智能运维

利用人工智能、大数据、云计算等技术手段、对网络进行智能化的运维管理。智能运维可以帮助企业提供网络的稳定性、安全性和可靠性,同时也可以降低运维成本和提高效率。在当前数字化快速发展时代,我们深入了解客户业务需求和运维管理模式,致力于为客户提供全面的智能运维服务。

当前运维的痛点

传统数据中心及新的数据中心虽然有很多的自动化工具,但是工具之间很多并没有集成到云平台上,或是融合度不是很高,导致采集的运维数据之间有割裂现象,从而制约了自动化运维工具的灵活运用,延长了故障定位时间,降低了运维效率。

当前运维现状

当前运维工作超过60%都是变更操作,并且有较多的紧急变更,网络中运用的技术大约80%都是新技术,而运维团队中仅有少数人员能够了解掌握新技术。

网络运维面临的挑战

在未来网络持续增长的环境下,新增部分的技术及复杂度超出了运维人员本身技能的要求,无法快速定位故障,故障频率也会以指数增长,故障解决周期长,用户体验下降将长期伴随运维工作。

产品功能

智能故障事件处理

  • 支持智能告警的知识条目中,以图形化的自定义流程识别告警状态、确认告警条件;
  • 能够从多个知识条目中自动筛选命中的知识条目,关联并产生事件;
  • 事件处理实现了从生成到接管、处置、关闭全部环节的管理,支持多次处置的能力。

图形化运维场景

  • 实现运维脚本图形化编写,让运维人员更关注业务处理,无需运维人员编程能力
  • 在脚本流程中支持对采集信息处理的行过滤、列提取、数量统计等丰富功能 

智能运行提醒

  • 支持批量选择网络设备运行时间和周期提醒;
  • 巡检和运维结果可通过各种接口进行实时提醒,如:短信、邮件、APP、Rest API等;

智能运维价值分析

以AI+自动化的技术,驱动传统的“人+流程”运维模式转向超融合的人机协同模式,让具备AI功能的部分平台面向网络实现自动化、智能化的运维操作,持续提高基于AI的自动化、智能化的运维能力,帮助客户降低成本,提高网络质量,助力客户实现智能化运维转型。

一方面,在智能化运维模式下,利用智能化去替代人工完成大量重复性工作,提高质量与效率,降低成本。另一方面,利用智能工具图形化定义流程识别、告警等信息,并助力对故障进行预测预防,实现快速定位网络故障,减少运维人员数量,提升用户服务体验。 

客户收益

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